计算模型

概观

药物的发展是一个成本和资源密集型的努力和对失败的恐惧,特别是在项目的后期,往往导致研究人员只追求保守的策略,限制了创新。

利用计算模型来预测实验的可能结果有助于指导中药制剂,医疗设备和药物输送系统,它可以帮助管理风险并减少与药物开发计划相关的成本的合理设计和优化。

什么组呢

实验设计

使用许多不同的软件的,所述基团是能够识别是药物制剂,医疗设备或药物递送系统的优化关键的参数,并确定了应该进行探索的每一个的冲击实验的最小数量参数。

的物理和化学性能预测

通过使用从数据挖掘和内部实验的组获得的高品质的实验数据集能够产生强大的和预测模型为一系列的物理和化学性质(如在何种程度上的分子将溶于水,或通过皮肤),它可以用来告知和影响的药品开发项目的方向被吸收。

毒理学性质的预测

通过利用生物数据集,该组是能够产生确定的药品,这包括在人体内的药物如何被代谢,代谢的可能产品会是什么,以及他们是否会成为有毒的可能毒理学性质预测模型。这种性质的精确模型有助于指导毒理学研究,并在减少,炼油和更换毒理学研究中使用动物模型的工具。