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在复杂和安全关键复杂的自适应系统的挑战

通过研究流  博士。帕乌拉amaldi 重点对主要的信息技术和信息系统创新项目复杂和安全关键社会技术系统提出,如交通运输,航空航天,国防,工业处理设备,以及国家公共卫生系统的挑战。

而不断日益复杂的技术,AIS和专家系统,允许在最近的过去是不可想象的目标的实现,这些进步引入了复杂性,往往超出我们的掌握它​​们的能力。

这些系统的操作越来越复杂,以至于无视所有,但一些专家的理解,并在某些情况下,甚至他们的斗争来诊断问题(见例如,软件问题与波音757,这是最近参与了两个致命的坠机事件)。面临的挑战之一是,我们作为一个社会,都期待构建有越来越多的雄心勃勃,其复杂的系统,最终超出了我们的能力,智力来管理它们。这些挑战可能不被发现或处理不当,导致重大灾难。

到目前为止,它们已被大部分从视运营商系统的交互点处理,例如当底层软件逻辑是不明确的那些操作该系统,或一个警报装置变得因为误报警率很高的反效果。然而,在我们的延迟生活自动化的快速发展(无人驾驶飞机,无人驾驶汽车,超级智能个人设备,可穿戴技术)认为,我们需要一个全系统的办法之前,设想这些系统中的长期后果和设计灵活性变得为时已晚。

迎接挑战

挑战可能会在社会参与的各级目标决策策略不足或偏见加以解决, 标准化 风险认知和风险评估;控制的层次级别,和系统原型是但要采用一些工具来衡量多层相互作用,并解决这些系统的非线性因果关系。

挑战也将在组织/社会层面,其中一个应用程序被设想的方式是通过严格的制定和实施基本过程的历史/文化分析研究解决。

与业务系统的复杂性不断增加的软件和更普遍的相关关键的相互作用在分析的各个层面加以鉴别。这是我们的主要项目失败的研究系统方法的心脏。

一些经历或刚刚完成的项目应对这些挑战。

  • 人类系统的相互作用以及适应性行为: 通过数以千计的事件报告的分析,我们确定行为的功能,而不是错误的,图案。
  • 项目管理和软件故障: 文件强调了通过和系统进化各地决策的历史分析表明,文化偏见,政策压力,合理化偏见根本的决定和趋势。
  • 组织漂移到软件故障: 正在进行的工作使用人种学的方法来研究组织漂移而构思和采用新的安全关键应用。
  • 组织柔性工程: 通过采访,并通过焦点小组,我们正在研究一个组织如何准备应对由日益复杂的自动化系统中引入的挑战。
  • 我们使用的系统原型和动态循环模型从前面的俏皮话提高聚光灯顶部各大机构,参与发展的难题经理表示类似的耐药性(AMR)的公共健康危机的发展。

所有上述将有助于解决以下问题:什么是“学习型组织”?当计划或实现的变化揭示一种全身的,而不是模块化的,零敲碎打的做法大型社会技术机构?