""

手机网投平台

软件缺陷预测

概观

预测其中的缺陷是软件最软件测试人员的冬青圣杯。发现和修复缺陷的费用估计为十亿英镑,每年的,所以在可靠地预测,其中故障是,和聚焦测试人员的努力,任何自动化的帮助,将对生产和软件维护的成本显著的影响。

缺陷预测的研究已经进行了多年的使用回归技术,最近,机器学习算法来预测哪里缺陷。这项工作提供了一些洞察到其中的缺陷都可以找到,但它不会出现由从业者已经采取了。一个原因可能是由于选择和建立缺陷预测模型的难度。

在手机网投平台的软件缺陷预测已在过去五年很大的发展。我们建立模型来预测,其中缺陷,支持向量机取得了一些成功。我们最近的工作主要集中在分析由其他研究人员制作的模型和改进用于建立缺陷预测模型的算法/协议。

我们与其他大学的协同工作,导致了缺陷预测领域的一些显著的分析和我们的工作产生了关于在缺陷预测,以及如何缺陷预测模型应该建立使用的数据的质量的一个重要的讨论。

应用

这项工作在一般的软件测试和机器学习应用。我们建设的实际缺陷预测模型有助于从业者虽然在证据IEEE软件语音等顶级期刊上的文章的实用建议。我们作出了贡献开张,开研讨会研究人员和从业者讨论。