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自动分化

概观

应用,如医疗成像和汽车设计征集准确,高效的科学计算工具。我们的研究人员正在引领世界上第一个工业强度的Fortran编译器与伴随模式自动微分内置支持的发展。这对成本效益的建模和优化解决方案令人振奋的潜力。

自动微分(AD)是转化科学建模程序,以便计算灵敏度,如梯度,并且有效地对机器精度的方法。大学一直被认为是在这一领域处于国际领先地位。我们在20世纪90年代的研究显著有助于推进理论支撑该技术。用于放置广告功能的编译器里面的灵感也来自我们中心的计算机科学和信息学研究(CCSIR)。

十多年来,我们在建设的第一个完整的自动分化启用Fortran编译器发挥了重要作用。该compad项目,由工程和物理科学研究理事会(EPSRC)资助,是英国手机网投平台与教授乌韦·瑙曼的研究小组在RWTH-亚琛(卓越的计算工程的德国中心)的合资企业,以及牛津 - 基于数值算法组(NAG)。教授诺曼也是我们CCSIR客座研究员。

广告应用包括财务建模和逆问题,如医疗成像和地球科学。确保compad对不同领域的适用性,我们的指导和合作伙伴,如BAE系统公司,气象局,以及全球防卫与安全专家,QinetiQ公司与输入证明技术。

其效率和商业潜力的证明在德国水道板的应用程序被突出显示,以改善沿多瑙河疏浚。 compad是用来预测沉积物的流动和分布。代替在时间和空间中的一个点计算只是一个单一的值,它允许自动导出的演变的概率分布,以及可靠性分析然后位列不确定性的输入参数。

该项目compad着手解决某些复杂的问题,并为制造与他人进步的基础。有了这个目标,项目组已发表理论和由EPSRC资助的开发工作。我们也分享项目成果与研究界,包括泥沙流应用程序的细节。现在大学与老马探索如何使现有的编译器功能,商业用户受益。