Horizon-AGN

(Kaviraj)

一个显著最近的进展是水力动力学模拟宇宙,它提供超过宇宙时间星系性质的演变的调查规模预测的来临。当针对现在可多波长观测数据的阵列校准,这些模型提供了强大的见解,推动星系演化,特别是在仍然不好理解的高红移宇宙的过程。

Horizon-AGN 是宇宙水力动力学模拟中的MPC 100 / h的共动体积,用在普朗克宇宙学1024个立方公尺暗物质粒子,使用自适应网格细化代码西斯(teyssier,2002年)进行。自适应网格细化技术使得能够放大在感兴趣区域更高的分辨率元素(例如结构,例如宇宙细丝,星系,巨分子云等),与由所述代码是在非常有效的使用的基于黎曼 - 水 - 动力学解算器在于,在宇宙的湍流介质自发产生的气体流量和气体不稳定性捕获明显的不连续性。仿真包括流体力学和气体的冷却和加热,以用于治疗星系演变的物理的使用分格模型:从六种恒星形成,反馈从星(恒星风,II型和Ia型超新星),化学富集( O及Fe,C,N,毫克,Si)和反馈活动星系核。最小单元尺寸是1个KPC,在物理长度是恒定的。

在赫特福德郡,我们使用地平线-AGN在音乐会从地面和空间仪器的调查数据(例如HST和斯卡前体)进行了一系列探索在星系演化的关键悬而未决的问题,特别是在早期宇宙中的项目:例如在什么都红移哈勃序列出现吗?在什么时代和通过什么程序进行的原始球体建?哪些流程为主恒星质量和黑洞的周围的峰值恒星形成时期的积累?什么样的角色也AGN有触发或抑制早期恒星形成?

模拟的描述可以在卡维拉杰等中找到。 2016(http://adsabs.harvard.edu/abs/2016arxiv160509379k)

Horizon-AGN simulation image

An 8 arcmin squared simulated composite image from Horizon-AGN, in the u, r and z filters. The resolution is 0.15”/pixel and the image is computed using star particles in the redshift range 0.1 < z < 5.8.